La automatización y la digitalización son elementos fundamentales en las fábricas modernas, y la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un componente crucial para impulsar la próxima fase de desarrollo en la industria manufacturera. ¿Cómo será la fabricación del futuro? ¿Hasta qué punto se pueden mejorar los niveles de eficiencia? Y, ¿cuál será el impacto de la IA en los trabajadores cualificados? Estas preguntas y más encontrarán respuestas en la feria Nortec, que se llevará a cabo en Hamburgo del 23 al 26 de enero de 2024.
La IA desempeña un papel esencial en la supervisión y control de las máquinas, utilizando redes neuronales para anticipar patrones de señales mediante el análisis de grandes conjuntos de datos de diversos sensores. Según el profesor Berend Denkena, director del Instituto de Ingeniería de Producción y Máquinas-Herramienta de la Universidad Leibniz de Hannover, las redes neuronales informan al personal y detienen las máquinas en caso de discrepancia entre el patrón previsto y el real.
La evolución acelerada de la IA introduce constantemente nuevas tendencias, y entre ellas destaca el desarrollo de sistemas de asistencia basados en modelos lingüísticos a gran escala. Herramientas como Github Copilot ya están siendo adoptadas en el desarrollo de software, y según Denkena, estos asistentes de IA tienen un gran potencial para simplificar las operaciones de máquinas complejas en la producción.
En el ámbito del mantenimiento predictivo, la IA ya ha establecido su presencia. Empresas como ai-omatic solutions GmbH se especializan en este campo, utilizando la IA para detectar y prevenir fallos en las máquinas mediante la interpretación de datos de sensores. Sin embargo, la aceptación de la IA en la industria enfrenta desafíos, como la resistencia a compartir datos por parte de algunas empresas.
Diversos fabricantes, como Yaskawa, Schunk y Trumpf, están integrando la IA en sus procesos de producción para lograr embalaje y clasificación inteligentes, así como para mejorar la eficiencia en la clasificación de componentes. Aunque la IA promete mayores niveles de automatización y eficiencia, la formación de los empleados y la superación de la resistencia a su adopción son aspectos cruciales.
Denkena señala que, si bien la IA podría simplificar la programación de máquinas individuales, los empleados en fábricas inteligentes necesitarán adquirir nuevas competencias y conocimientos en software. La resistencia a compartir datos y la falta de comunicación estandarizada en el Internet de las cosas son desafíos adicionales para la implementación generalizada de la IA en la producción industrial.
A pesar de estos desafíos, la IA se presenta como inevitable para mantener la competitividad internacional en la producción industrial. Según Brecher, la IA desempeñará un papel fundamental en el aumento de la eficiencia y la competitividad de la industria alemana y europea, así como en la innovación de productos y procesos de producción. En comparación con otros países, como Estados Unidos, Alemania se encuentra bien posicionada en términos de digitalización y automatización, aunque la próxima fase de desarrollo se centrará en servicios digitales, donde otros países pueden ser más proactivos.
