El mantenimiento industrial está viviendo una auténtica transformación gracias a nuevas tecnologías que combinan autonomía, inteligencia artificial y análisis avanzado de datos. Un ejemplo destacado es el trabajo de Zeru Drones, una empresa de San Sebastián que ha conseguido convertir drones comerciales en equipos capaces de llevar a cabo inspecciones técnicas de manera completamente autónoma. Su sistema integra fotogrametría, algoritmos de visión artificial y comunicación coordinada entre varios dispositivos, lo que permite que los drones planifiquen rutas, capturen datos y detecten problemas sin intervención humana directa.
Lo más llamativo es que estos drones no se limitan a hacer fotos o vídeos: generan modelos 3D muy precisos, los llamados gemelos digitales, que sirven para estudiar el estado real de estructuras industriales como torres, edificios, plantas energéticas o infraestructuras críticas. Con estos modelos es posible identificar grietas, corrosión, deformaciones y otras señales de deterioro con un nivel de detalle que antes requería equipos especializados y largas jornadas de trabajo en campo.
El uso de inteligencia artificial permite, además, filtrar y priorizar la información más relevante. En lugar de ofrecer miles de imágenes sin procesar, el sistema señala directamente los puntos críticos donde puede haber un fallo potencial. Esto supone una enorme ventaja para los equipos de mantenimiento, que pueden centrarse en lo importante y actuar antes de que aparezcan averías costosas.
Otro de los puntos fuertes de esta tecnología es la seguridad. Muchas inspecciones industriales implican riesgos: alturas, zonas de difícil acceso, estructuras con desgaste o entornos potencialmente peligrosos. Al delegar estas tareas en drones autónomos, se reduce la exposición del personal técnico y se mejora la eficiencia de cada intervención, ya que los drones pueden cubrir áreas muy amplias en menos tiempo y con mayor precisión.
Zeru Drones ya ha probado su tecnología en diferentes países y sectores, demostrando que es viable, escalable y adaptable a necesidades muy diversas. Su propuesta marca un camino claro hacia un mantenimiento más inteligente, sostenible y basado en datos, donde la anticipación sustituye a las reparaciones de urgencia y donde la tecnología se convierte en un aliado imprescindible para mejorar la seguridad y la competitividad de las industrias del futuro.
